本科升学的去向终于明确了：香港大学 MMLab，直博，研究方向是具身智能。趁着记忆还清楚，写下这一路的经历，也给正在准备升学的同学留一点参考。

从决定读博，到第一次 RA 考核失利，再到研究实习和拿到心仪的口头 offer，这条路并不是一开始就规划好的。回头看，几位学长的帮助、一次次主动联系，以及逐渐积累的科研经历，共同把我带到了这里。

申请结果与最终选择

先把结果放在前面。这里既有博士项目，也有研究助理（RA）机会，具体进展如下。

项目或机会 结果与进展
香港大学 MMLab 博士 获得导师口头 offer，决定选择；后续仍需完成学院、学校面试
北大本部 RA（第一次） 未通过考核
北大本部 RA（第二次） 获得 RA offer，考虑后婉拒
清华交叉信息研究院博士 邮件联系后未收到回复
北大本部博士 与老师面谈，有进一步申请的意向；因已获得心仪的 offer，未继续跟进

这一路是怎么走过来的

起点：从竞赛到读博的念头

在深圳大学的前两年，我主要在打竞赛，以 ACM 为主，拿过亚洲区域赛银牌，也参加过机器人比赛并获得全国亚军。除此之外，就是把课程成绩保持在 90 分以上，再花些时间锻炼演讲、表达等能力。那时还没有真正接触科研。

不过，出于对计算机学科和钻研问题的兴趣，我在大三开始前就决定以后要读博。当时并没有把路径限定为直博，先读硕士再继续深造也在考虑之中。

大三上：开始科研，向外联系

大三上，我逐渐意识到，申请研究型项目需要更扎实的科研经历。以我当时对深大学生升学的理解，科研经历最值得投入，其次是 GPA，再其次是竞赛；但成绩也是基础，不能因为做科研就忽略。

9 月，我正式加入本校的一个科研项目。那时还在准备 ACM 的最后一个赛季，科研进展比较慢。我也一边做项目，一边从知乎、绿群和 PhD 申请群了解申请信息，慢慢补上这方面的认知。

到了 12 月，校内项目接近收尾，我开始向外联系 RA，希望通过科研实习争取后续的保研机会。当时主要联系清华、北大和上海交大：既直接给老师发邮件，也尝试联系组内学生。一开始目标定得很高，而自己还没有论文产出，发出的邮件都没有收到回复。

第一次北大 RA 考核

转机来自一位学长。他通过了我的好友申请，和我细聊了经历与想法，还帮我内推给北大本部的一位助理教授。我由此拿到了第一次 RA 面试和考核机会。

考核对当时的我来说很有挑战，需要在一周内完成几项任务：

  1. 基于课题组的框架，对某篇扩散模型论文的大部分实现进行替换，完成实验并撰写技术报告。
  2. 撰写某个人工智能安全方向的简介。
  3. 围绕 GPT 等开放话题展开讨论。

当时我对相关知识还不熟悉，研究能力也有欠缺，又恰好赶上考试，最终没有通过考核。这次经历让我更具体地看到了自己需要补上的东西。

转折：遇到 YM，选择具身智能

虽然考核没过，那位学长看到我完成得很认真，仍然愿意帮忙。他又推荐我去上海人工智能实验室（Shanghai AI Lab）实习，跟着另一位学长做具身智能，下面称他为 YM。

YM 和我开了一次会，了解我的情况，也明确表示愿意带我、培养我。他的真诚让我很受触动，于是我答应了。这两位学长，确实是我升学路上的贵人。

答应 YM 的第二天，北大本部另一位助理教授约我面试，并给了我 RA 机会。不过，这份实习要求线下参与，也不承诺后续录取。进一步了解后，我得知组内 RA 较多，留下来读博的竞争也不小。权衡之后，我婉拒了这次机会，决定跟着 YM 认真做科研。

研究实习与后续申请

期末考试结束后临近春节，暂时还无法去上海入职，我便先到 YM 所在的香港大学课题组访问，也第一次见到了后来的导师。当时了解到的组内直博学生背景很强，基本都来自 C9 高校、专业排名第一，我便没有把这里列为主要目标。不过，那次和老师聊得很愉快，也算有了初步认识。

2 月末，访问结束，我前往上海人工智能实验室，正式开始了具身智能方向的研究实习。此时仍没有论文产出，但 YM 鼓励我认真做，并表示会陆续帮我推荐清华深圳、北大本部的机会。后来，他也确实在这些事情上给了我很多支持。

4 月，我与北大本部的一位老师面试。那时已经积累了一些科研成果，也做了充分准备。老师待人真诚，对研究有自己的见解，我们聊得很愉快。不过，受学院招生安排限制，老师能保证的是入营机会，后续仍需要参加笔试。由于后来拿到了心仪的 offer，我没有继续跟进。

同样在 4 月，我还联系了很向往的清华交叉信息研究院，也就是大家常说的“叉院”，但邮件没有收到回复。回头看，我既没有提前建立联系，也还缺少足够有竞争力的科研成果。我的体会是，如果很早就有明确的目标，可以提前了解课题组、争取 RA 或合作机会，让双方有更充分的相互了解。

在港大明确去向

在持续完善科研工作的过程中，我于 4 月又与港大的老师进行了深入交流，并获得了口头 offer。后续还需要完成学院和学校的面试，但对我来说，去向已经基本明确，申请季也就这样告一段落了。没有想象中那么戏剧化，反而有一点突然。

至于为什么能获得认可，我自己的感受是：除了逐渐积累的科研经历，面谈时积极表达、沟通顺畅，也帮助老师更好地了解了我。第一次访问时没敢设为目标的地方，最终成了自己的选择，这是当初没有预料到的。

写作时的背景补充

为方便大家对照，下面补充我的成绩和经历。这里汇总的是写作时的情况，尤其是科研成果，并非在最初联系老师时就已具备；论文的“在投”状态也保留为当时的记录。

学业成绩：GPA 4.16 / 4.5，百分制 91.00 / 100，专业排名 4 / 156。

竞赛经历

  • ACM-ICPC 国际大学生程序设计竞赛亚洲区域赛银牌
  • RAICOM 睿抗机器人开发者大赛全国亚军
  • 蓝桥杯全国总决赛一等奖
  • 中国高校计算机大赛——团体程序设计天梯赛全国金奖团队

科研成果

  • CVPR：第一作者、共同第一作者（第二顺位）、第四作者论文各一篇
  • ECCV Workshop：最佳论文奖，共同第一作者（第二顺位）
  • ICARM：第三作者论文
  • ACL：共同第一作者、第二作者论文各一篇，均在投
  • RSS：论文在投

研究实习与访问

  • 上海人工智能实验室：研究实习生
  • 国家大数据工程实验室（深圳大学）：研究实习生
  • 香港大学 MMLab：访问学生

荣誉与奖学金

  • CCF 优秀大学生（2023，全国 99 人）
  • 荔园卓越之星（2023）、荔园之星（2022、2023）
  • 鹏程奖学金（2023）、拔尖创新人才奖学金（2022、2023）
  • 优秀学生干部一等奖、双创之星一等奖（均为 2022、2023）
  • 另有学习之星、公益之星、文体之星、拔尖创新人才全额学费奖学金等，累计 18 项

项目经历：电商平台前端开发；微信小程序开发大赛华南二等奖。

学生工作与实践：ACM 算法集训队队长、广东省“百千万工程”负责人。

回头看，最想分享的三点

  1. 主动争取机会。不要因为觉得自己暂时够不上要求，就连联系都不敢尝试。邮件可能没有回复，考核也可能失败，但主动迈出一步，才有机会让别人了解你。认真对待每一次机会，也可能带来意料之外的帮助。
  2. 练习把自己和工作讲清楚。表达、演讲和临场沟通都值得提前练习。和老师交流时，真诚、平等地介绍自己的经历与想法，也认真听取对方的反馈。
  3. 在关键阶段学会取舍。竞赛、课程、科研和申请会同时争夺时间，不可能每件事都做到最好。想清楚当前最重要的目标，再决定把精力放在哪里。选择研究机会时，也把研究方向、指导方式和实际成长放进考虑。